Hello c’est un plaisir de m’adresser à toi aujourd’hui. Depuis le démarrage de cette newsletter j’ai pris pour mission de rendre l’usage de l’IA la plus compréhensible et stratégique possible. Compréhensible dans le sens de ce qui est faisable et stratégique dans le sens de où est-ce qu’elle doit être appliquée pour qu’on puisse en tirer un avantage. Ces huit dernières semaines se sont particulièrement concentrées dessus. Dès la semaine prochaine, je vais t’emmener dans des cas encore plus pratiques, qui changent le quotidien de personnes réelles et leur perspectives de carrière. Si ça t’intéresse rejoins l’aventure en t’abonnant.
Nous avons abordé ensemble de nouveaux usages, les premiers tests qui sont devenus des compétences IA que tu peux défendre.
Que ce soit dans un projet personnel ou professionnel, tant qu’un périmètre clair est donné à ce projet et que tes retours le sont aussi, il est présentable.
Cependant, le fait d’avoir utilisé un outil, testé un modèle, produit un délivrable ne suffit pas encore à expliquer la valeur réelle du travail qui a été produit.
Non, la valeur réelle s’apprécie dans la consommation de ce qui a été produit (s’il s’agit de visuels comment ces visuels ont été reçus par le public cible ? s’il s’agit de présentation ; s’il s’agit de codes qui a été rédigé ; s’il s’agit de positions stratégiques sur lesquelles tu t’es fait challenger).
Le fait de l’avoir fait est une chose mais l’impact que cela a eu en est une autre et c’est l’impact le plus important lorsqu’on parcourt ton CV.
Aujourd’hui nous allons voir concrètement comment le poser sur ton CV.
Montre ce que ton travail a apporté
Généralement sur le CV on a tendance à mettre les moyens que nous avons utilisés les applications dont nous nous sommes servies les outils qui ont permis de réaliser les missions qui nous ont été confiées, mais on parle très peu de ce qui a été produit. L’ordre chronologique devrait être de parler du livrable, de l’étape dans la production du livrable pour laquelle l’intelligence artificielle a été utilisée, de la contribution personnelle sur ce sujet et pour finir le résultat observé Le résultat observé est ce qui garde toute notre attention.
Exemple personnel :
Développement de modèles régressifs de prédiction d’angles d’articulation pour des prothèses biomécaniques avec une précision de 80%, soit 50% de plus que les projets précédents.
Un autre exemple :
Augmentation du taux d’engagement de 30% après publication des dernières vidéos réalisées par NanoBanana 2. (si cet article t’est utile, penses à le partager pour en faire profiter d’autres personnes et on avance ensemble!😊)
Éléments à développer
Si tu me suis bien je pense que tu te fais déjà une idée de comment est-ce que cela doit être structuré. Parler de tes réalisations et de ce qui a été obtenu en le faisant. Dans ce process il faut faire bien attention à séparer :
- ce qui a été concrètement mesuré en termes d’impact (dans mon exemple précédent j’ai parlé du taux d’engagement qui est clairement mesurable ou de la prédiction des modèles que j’ai développé)
- de ce qu’on observe ou de nos hypothèses (si j’avais simplement dit des visuels 40% meilleurs que les précédents ce serait une statistique vague). Cette confusion doit être évitée. Pour que la contribution se démarque clairement.
Ces résultats rendent une compétence visible mais ne dispensent pas de pratique. Le cerveau se débarrasse de tout ce qui ne lui sert pas, sans utilisation hebdomadaire, ces nouveaux acquis non seulement n’évolueront pas mais pire, disparaitrons.
Entretenir tes acquis sans courir après chaque nouveauté
Sur une base hebdomadaire je te suggère fortement de parcourir les nouvelles concernant ton domaine sur le sujet de l’intelligence artificielle, pratiquer ce que tu as appris et de par les tests que tu auras déjà démarrés tu seras capable de distinguer avec sérénité les sujets qui ne sont pas pertinents dans ton activité.
Au-delà de ces éléments, dans les semaines à venir je vais aborder le sujet des agents IA et du comment ils peuvent être intégré à ton flux de travail.
Dans tous les cas évite de sauter sur tous les sujets, c’est contre productif, cela finit par te donner l’impression de ne rien comprendre de l’IA. Je te conseille au contraire de poursuivre l’exploration qui a déjà démarré, de te faire ton propre avis des limites que tu rencontres et des choses qui sont possibles, de challenger les limites que tu rencontres et de continuer à progresser.
Nous avons vu ensemble comment identifier le lien entre ses compétences et les possibilités en IA, explorer une direction, tester des solutions/outils, expliquer ses choix puis les valoriser.
Prochainement nous allons explorer ensemble des :
usages IA ciblés par métier ;
bases précises pour poursuivre son apprentissage ;
cas pertinents d’usage des agents IA.
Pour une montée en compétences qui se traduit en valeur dans ton quotidien tant sur ta confiance en ton futur professionnel, que sur ta rémunération, alors rejoins nous si ce n’est pas encore fait.
Afin de prépare au mieux les prochains articles, dis-moi quel est ton métier et l’usage de l’IA que tu aimerais mieux maîtriser. Je serai ravi de te répondre et de te préparer des approches spécialisées.
