Dans cet article, je t’explique comment cibler avec les précisions les taches de ton domaine sur lesquelles tester l’IA afin de trancher par ton expertise sa valeur ajoutée
(prompt dispo en fin d’article)
Au réveil, l’agent affichait “tâche terminée”. Rien n’avait fonctionné.
La veille, j’avais lancé une IA agentique sur mon serveur pour qu’elle traite une tâche d’audit cyber sur ledit serveur, pendant la nuit. Au matin, le rapport indiquait un succès. En creusant, la réalité était différente : certains outils et autorisations d’exécution nécessaires n’étaient tout simplement pas disponibles pour l’agent. Il avait échoué à plusieurs étapes clés, silencieusement, sans jamais le signaler, tout en continuant d’agir comme si tout allait bien.
J’ai repris la tâche moi-même, mais pas entièrement à la main. J’ai découpé le travail en sous-parties, confié certaines sections à l’agent dans la limite des outils réellement disponibles, et supervisé le reste. J’ai obtenu l’audit en question en une heure.
Une experience interessante parce qu’elle repose sur ma connaissance de l’environnement nécessaire au travail d’une IA agentique et les outils à mettre à sa disposition. Sans ce recul, je me serais dis que c’est nul et je serais passé à autre chose. Dans cet article nous allons non seulement identifier les taches que vous pouvez tester dans votre domaine mais aussi les outils nécessaires pour ne point avoir de surprise (et oui je vais t’épargner un réveil similaire)
Le protocole que je te propose de tester
Plutôt que de te dire “fais confiance à l’IA” ou “ne lui fais jamais confiance”, je préfère te donner une méthode pour savoir, sur ton propre métier, où se trouve la limite. Voici les quatre étapes.
Étape 1 : Écris ton propre processus. Choisis un seul livrable que tu produis régulièrement dans ton travail. Note par écrit, dans l’ordre, toutes les étapes par lesquelles tu passes avant de le produire. Sois précis : on sous-estime presque toujours le nombre réel d’étapes et le temps qu’elles prennent.
Étape 2 : Vérifie en situation réelle. Observe-toi pendant que tu réalises ce livrable et compare avec ce que tu as noté. Il est fréquent de découvrir des étapes oubliées, ou un temps réel bien plus long que ce qu’on imaginait.
Étape 3 : Teste avec une IA. Donne la suite d’étapes que tu as notées à une IA avec le prompt que je vais te partager en dessous, idéalement je te suggère Gemini-recherche approfondie ou Perplexity-recherche approfondie.
Pourquoi ?
Gemini tourne chez Google,c’est comme vivre au dessus d’un supermarché et descendre faire ses courses. Perplexity est un entreprise IA pensée pour la recherche par IA, leur cheval de bataille est de permettre à l’IA d’accéder au maximum de données fiables sur le web. Les autres IA (Claude, ChatGPT…) fonctionneront aussi, juste avec moins de profondeur. Voici le prompt :
Rôle : Tu es un expert en intégration de l’intelligence artificielle dans les métiers, spécialisé dans l’évaluation réaliste de la faisabilité technique des cas d’usage IA. Ton objectif est de me donner un état des lieux fiable, basé sur des sources récentes et vérifiables, pas sur des promesses marketing.
Contexte : Je travaille dans le domaine suivant : [ton métier / secteur d’activité].
Voici la tâche précise que je veux tester : [décris la tâche choisie à l’étape 1].
Voici les étapes réelles par lesquelles je passe aujourd’hui pour la réaliser : [colle ici la liste d’étapes notée à l’étape 1].
Contraintes ou outils que j’utilise déjà (logiciels, données sensibles, environnement technique) : [précise si pertinent].
Recherche demandée : Fais une recherche approfondie sur l’état actuel des capacités de l’IA pour chacune des étapes que j’ai listées. Pour chaque étape, indique si elle est aujourd’hui réalisable de façon fiable par une IA, partiellement réalisable, ou non réalisable, en t’appuyant sur des sources récentes (documentation officielle, retours d’expérience vérifiés, benchmarks).
Format de réponse attendu : Présente ta réponse sous forme de tableau avec les colonnes suivantes :
- Tâche (l’étape précise concernée)
- Technologie existante (l’outil ou la catégorie d’outil pertinent aujourd’hui)
- Type de solution recommandée : LLM simple (ex. ChatGPT, Claude, Gemini en conversation classique) ou IA agentique (ex. Claude Code, Agent Hermes, OpenClaw, Claude Cowork, Obsidian, Claude Design, ou équivalent)
- Limites connues ou points de vigilance (ce qui peut échouer, nécessiter une supervision humaine, ou des autorisations/outils spécifiques)
Termine par une synthèse en une phrase : sur l’ensemble de mes étapes, laquelle représente le meilleur point de départ pour un premier test, et pourquoi.
Étape 4 : Mets sa réponse à l’épreuve. Prends un projet fictif sur ce même sujet et vérifie concrètement si la prédiction de l’IA était juste. Tu vas soit découvrir une hallucination* (l’IA affirmait qu’une étape était faisable alors qu’elle échoue en pratique) soit confirmer que sa prédiction était fiable sur ce point précis.
Pourquoi ces deux étapes changent tout
Ce sont précisément les deux étapes que presque personne ne fait. La plupart des professionnels utilisent l’IA sans avoir formalisé leurs propres étapes, et encore moins vérifié où elle échoue réellement sur leur métier. En faisant ce test, tu obtiens une cartographie personnelle : ce qui peut être délégué sous supervision, et ce que tu dois absolument garder entre tes mains et comment aller plus loin avec l’agentique (on verra ce sujet ensemble dans cette newsletter).
Cette différence a une vraie valeur pour un employeur ou un client. Tu ne lui vends pas juste du temps gagné, tu lui apportes une réponse qu’il n’a généralement pas lui-même, tu réduis son inquiétude face à l’IA, et tu peux démontrer cette autorité avec des preuves concrètes, pas de simples promesses.
Ton défi de la semaine
Teste ce protocole sur les trois prochains jours ouvrés. Choisis une seule tâche, note tes étapes, demande à une IA quelles parties sont faisables, puis vérifie sur un cas fictif.
Dis-moi ce que tu as testé ou comptes tester, ce que tu as découvert si tu as déjà testé ; je lirai chaque réponse, et certaines pourraient inspirer un futur article “avant/après”.
Merci d’avoir pris le temps de lire, j’espère que cet article t’a été utile, si oui n’hésites pas à me dire en quoi et ce qui pourrait t’aider comme sujet. Pense à t’abonner pour ne pas rater les prochains articles et d’ici là, prends soin de toi et expérimente !