Tu as certainement entendu parler des agents IA et de la « révolution » qu’ils représentent aussi bien dans le monde du travail. Pourtant, tu as aussi entendu des scandales ci et là, causés par ces mêmes agents IA.

Ces agents font des erreurs parce qu’on pense toujours à l’objectif qu’ils doivent atteindre mais jamais au poste de travail qu’on préparerait pour un nouveau salarié qui devrait atteindre le même objectif. Et encore moins les méthodes, les données, les droits ou encore l’espace de travail.

Dans cet article, je vais te montrer comment utiliser ces agents sans te mettre toi ou ta crédibilité pro en péril.

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Qu’est-ce qu’un agent IA ?

Un agent IA, c’est comme donner un ordinateur à une IA (ChatGPT, Claude ou Gemini…..)et la laisser travailler en permanence 24h/24, 7j/7 sur un objectif que tu lui aurais donné. Il va faire des recherches, consulter ta doc, interagir avec les plateformes à sa disposition pour atteindre le résultat demandé.

Sur le papier, c’est nickel ! Mais alors, d’où viennent leurs erreurs ?

D’un environnement mal construit.
C’est comme recruter une personne compétente sur un poste puis lui donner directement des taches à faire, des objectifs à atteindre sans lui avoir expliqué au préalable les procédures de la maison, ce qu’il a le droit ou non de faire, où se trouvent les bases de données et des exemples des délivrables à obtenir.

D’ailleurs si tu veux comprendre pourquoi utiliser une IA sans lui donner le bon environnement, c’est comme recruter sans former j’ai préparé cet article pour toi.

Là tu dois te demander quel genre d’erreurs cela peut bien entrainer ?🤔

Imagine perdre l’entièreté de tes fichiers de travail parce qu’un agent IA a utilisé des infos du mauvais répertoire et supprimé un volume entier de données sans autorisation, ce qui a entrainé un arrêt de ton activité pendant plus de 30 heures.
C’est ce que Jer Crane, fondateur de PocketOS, éditeurs de logiciels pour loueurs de voiture a vécu en Avril 2026.
Certes, ils ont pu restaurer ces données grâce à l’hébergeur mais rien ne garantit que ce sera ton cas.

Dans d’autres situations, faute de consignes et de contexte clairs, des agents IA ont tourné pendant des heures, produisant du travail de mauvaise qualité qui a nécessité une reprise entière de bout en bout.

Lorsque les agents IA échouent, c’est qu’il leur manque un environnement de travail rigoureux.
Penses-y comme un poste dans une entreprise qui a tout le nécessaire dès ton arrivée :
- des méthodes éprouvées et documentées, pour chaque tache,
- des bases de données centralisées
- un registre clair des opérations qui peuvent ou non etre faites
- un espace de travail clair et des dossiers collaboratifs

D'ailleurs, pour savoir exactement où poser les limites et quoi déléguer en toute sécurité, j'ai un guide qui peut t'aider.

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Parlons des méthodes ou plus communément appelés : les skills.

Un skill est une procédure standard d’opération. Il est généralement long, peux faire appel à d’autres skills, à des fichiers de programmation ou de références. Une fois qu’il est créé, c’est un fichier md (markdown) que l’IA va lire et suivre à la lettre.

C’est comme avoir une feuille de méthode à suivre dès ton arrivée en entreprise.

Par exemple, si tu as besoin de préparer un compte rendu avec l’IA, tu peux la re-prompter à chaque discussion puis attendre ta réponse ou tu peux disposer d’un skill qui distingue les décisions, les responsables, les échéances et les points à confirmer selon ta méthodologie personnelle.

Explore les skills dont tu disposes et note la qualité des délivrables de l’IA avec et sans. En fonction de l’IA que tu utilises, tu retrouveras toujours les skills dans le menu déroulant : ( dans l’ordre : Perplexity, ChatGPT et Claude)

Les skills nativement fourni sont parfois en anglais, n’hésite pas à donner leur contenu à une IA pour qu’elle te le traduise. En plus de tester des skills tu peux les faire évoluer et même en rédiger un de 0 (ou le co rédiger).

Dès lors qu’il est nécessaire de refaire une tache chaque semaine (veille, synthèse de plusieurs sources, analyse d’un certain type de document…) cette tâche est automatiquement éligible au skill et il est probable que tu aies dans ton espace un skill pré fait qui y réponds.

L’objectif pour toi est de partir de ton expertise pour identifier les actions récurrentes, dont les étapes sont claires et le délivrable productible.

Et si tu bloques sur la délégation parce que tu as l'impression de perdre ton expertise en le faisant, j'ai écrit un article sur le prompt qui t'empêche de déléguer ta réflexion.

Avoir de bons skills est une étape importante pour utiliser efficacement les IA et encore plus des agents IA. Mais cette étape, à elle seule, ne suffit pas.
La semaine prochaine je te montrerai comment t’assurer que l’IA travaille sur tes données réelles sans devoir lui envoyer 1 Millions de fichiers.

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Le Passeur Digital

Pourquoi les agents IA font des erreurs